エンタープライスAI － TechTargetジャパン 最新記事一覧 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/enterpriseai/ TechTargetジャパン エンタープライズAIサイトの最新記事一覧です。 ja Copyright (c) 2026 ITmedia, Inc. All Rights Reserved. Sat, 10 Oct 2026 10:55:00 +0900 ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？　データが明かすAIの裏側 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/09/2000002131/ 生成AIによる情報収集が普及する中、従来のSEOの前提が崩れつつある。LLM特有のクローラー挙動を理解しなければ、自社の情報が引用されなくなるリスクが生じる。データからその勘所を解き明かす。 Fri, 09 Oct 2026 05:00:00 +0900 なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？　Googleが狙う“逆転のシナリオ” https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/07/2000002057/ Googleの新AIモデル「Gemini 4 Argon」の公開は、AnthropicやOpenAIといった競合よりも遅れた。しかし、この遅れには明確な理由があると専門家はみる。Googleが巻き返しを図るための“強力な武器”とは何か。 Wed, 07 Oct 2026 05:00:00 +0900 慶應義塾が「Notion」を選んだ理由　AI導入の盲点になる“情報のサイロ化” https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/05/2000001966/ AIツールを一括導入しても、組織内のデータが各所に分散した状態では文脈を参照できない。約1.1万人に「Notion」と「Notion AI」を展開した慶應義塾の事例から、情報集約システムの選定と運用の勘所を解き明かす。 Mon, 05 Oct 2026 05:00:00 +0900 「また同じ説明か」　消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失” https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/05/2000001960/ AIチャットbotから有人オペレーターへの切り替え時に、文脈が消える問題が深刻化している。企業は自社AIを評価する一方、途中で対話を諦める消費者が後を絶たない。認識差はなぜ生まれるのか。 Mon, 05 Oct 2026 05:00:00 +0900 なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？　失敗に学ぶAI定着 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/02/2000001923/ AIツールを全社展開しても、単にライセンスを配布するだけでは成果に結び付かない。先進企業の導入事例と専門家の指摘から、AI実運用の壁と解決策を解き明かす。 Fri, 02 Oct 2026 05:00:00 +0900 67％が「手動起動」に依存？　AI活用を阻む“自律運営の壁” https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/01/2000001887/ 企業のAIツール活用が進む一方で、業務プロセスの大半が人の手作業に依存している実態が明らかになった。手動起動から脱却し、組織全体の生産性を高めるにはどうすればよいのか。 Thu, 01 Oct 2026 05:00:00 +0900 AIがサイバー攻撃調査を拒否？　セキュリティ企業が単一モデル依存から脱却する理由 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/01/2000001889/ 商用AIの安全機能が正規の攻撃解析を「悪意ある行為」と誤認して拒絶する問題が深刻化している。調査停止の危機に直面したセキュリティ各社が打ち出す、単一モデル依存から脱却するための現実解とは。 Thu, 01 Oct 2026 05:00:00 +0900 BMWも導入　78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2610/01/2000001891/ BMWなども導入を進める「フィジカルAI」は、従来の単純自動化と何が違うのか。2030年に78兆円規模へ急成長が見込まれるなか、現場の判断をエッジで自律化する最新ロボット技術の全容と課題に迫る。 Thu, 01 Oct 2026 05:00:00 +0900 【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001809/ 自社のAI活用を促進するために、RAGを入れたものの、期待した通りの成果を得られない場合がある。ひとり情シス協会の清水 博氏は、RAGの導入につまずく企業に共通する問題を、2つのポイントから解説する。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 AIプロジェクトが“目的不明”で凍結する理由　問題は「ツール選定」ではない？ https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001853/ AIプロジェクトの9割以上で停滞や頓挫が発生し、投資縮小や現場の抵抗感につながっている。従来のシステム導入とは異なり、企画立案自体が難航する背景には何があるのか。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 AIエージェント暴走をミリ秒で隔離　NVIDIAがハードで挑む暴走抑止 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001848/ 主要ベンダーのAIエージェントが制御を突破する事件が頻発。NVIDIAはインフラ層で暴走を隔離する新基盤を投じたが、専門家は「正当な権限で行う誤判断」のリスクを警告する。情シスが備えるべき防壁とは。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 GPU偏重に迫る転換点　AnthropicがAkamaiにCPUインフラ託す理由 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001846/ GPU不足や液冷対応に悩むインフラ担当者に朗報だ。AnthropicとAkamaiの最大200億ドル提携は、AI基盤の主戦場がCPUへ広がる転換点を示す。巨大DC不要で勝機をつかむ新潮流の全容に迫る。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 DMM Boost、LINE問い合わせの有人対応を半減　AIと人をどう切り分けた？ https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001832/ DMM Boostは、LINEで受け付ける問い合わせを内容に応じてAI、有人対応、フォーム誘導に振り分ける仕組みを構築した。一次対応で有人対応が必要な問い合わせ件数を導入前の約半分に減らした。具体的に何をしたのか。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 人間のせいでAIエージェントの生産性が上がらない https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001850/ AIエンジニアのイド・サロモン氏は、複数のAIエージェントを並行利用する際、人間が生産性向上のボトルネックになると指摘する。同氏は、その対策として3つの考え方を示す。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900 バイブコーディング製アプリが拡大　使用前に情シスが確認したい5つのポイント https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/article/2609/30/2000001844/ AIを使えば、専門的なプログラミング知識がなくてもアプリを作れるようになった。一方、AI生成コードには認証やアクセス制御などの不備が残る可能性がある。情シスは社内利用を許可する前に何を確認すべきか。 Wed, 30 Sep 2026 05:00:00 +0900