https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/systemdesign/ ＠IT System Designフォーラム の最新記事一覧です。 ja Copyright (c) 2026 ITmedia, Inc. All Rights Reserved. Sun, 08 Mar 2026 08:55:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2503/21/news007.html データは、AIおよび生成AIプロジェクトの成否を左右する重要な要素だ。本稿では、AIライフサイクルにおけるデータリスクを包括的に評価し、それらを軽減するための7つの推奨事項を紹介する。 Fri, 21 Mar 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2503/14/news008.html セキュリティオペレーションセンター（SOC）におけるAIと自動化の活用は、ある程度は実現されている。AIと自動化の導入や普及が進むにつれ、基本的なセキュリティオペレーションの必要性が低下する可能性がある。本稿では、セキュリティ人材が不足するメカニズムについて説明する。 Fri, 14 Mar 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2503/07/news007.html 生成AIの非決定論的な性質と固有の課題に対処するには、特別な専門知識やノウハウが必要となる。AIエンジニアリングは米国で最も急増している役割の一つだ。本稿では、AIエンジニアの役割と、AIエンジニアに不可欠な主要な技術的スキルについて紹介する。 Fri, 07 Mar 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2502/28/news012.html エッジコンピューティングの活用事例とエッジデータが増加し続ける中、企業はアプリケーションの高度化とエッジAIの導入に動いている。インフラとオペレーション（I&O）のリーダーは、これらのAIシステムをサポートするための堅牢（けんろう）なデータ管理と、リアルタイム分析機能の重要性を認識する必要がある。 Fri, 28 Feb 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2502/21/news009.html データガバナンスには、組織がデータをどう管理するかを定義する包括的なルールセットが含まれる。その主な根拠は、規制要件と組織の自主基準の2つだ。本稿では、データガバナンスにおけるデータディスカバリを自動化するための3つのベストプラクティスを紹介する。 Fri, 21 Feb 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2502/19/news002.html 紙と人の手でやりくりしていたイベント運営業務をITでスマートにしたい。そんな思いで内製したアプリはコロナ禍をきっかけに注目を集め、現在も進化を続けている。 Thu, 20 Feb 2025 10:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2502/14/news003.html 企業がクラウド導入の取り組みを成功させるには、強固な戦略が不可欠だ。本稿では、クラウド戦略を立てる際によくある6つの間違いを紹介する。 Fri, 14 Feb 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2501/31/news006.html AIや生成AIを運用する新しいハイパースケールデータセンターの急増に伴い、電力需要が拡大し、電力会社の現在の電力供給能力を上回る見通しだ。AIデータセンターの電力不足リスクに備えるにはどうすればよいのだろうか。 Fri, 31 Jan 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2501/17/news017.html 企業がAIシステムを本格運用に移行する中、持続的な成功を確保するには、効果的なガバナンスが重要になる。エンタープライズAIガバナンスは、領域横断的な適応型アプローチだ。これにより、規制や企業のコンプライアンス要件を満たしながら、生産性の向上やカスタマーエクスペリエンスの改善など、AIの適用による効果を享受できる。 Fri, 17 Jan 2025 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2412/27/news004.html 生成AIのトレーニングをサポートするコンピュートインフラの急速な拡大に伴い、電力供給の確保が大きな課題となっている。本稿では、製品リーダーや企業が電力効率の高い生成AIソリューションを展開するために考慮すべきトレンドを紹介する。 Fri, 27 Dec 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2412/20/news007.html インテリジェントアプリケーションはデータから学習し、ユーザーの行動に適応し、パフォーマンスと成果を最適化するために自律的な意思決定ができる。本稿では、インテリジェントアプリケーションの5つの特徴を紹介する。 Fri, 20 Dec 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2412/13/news006.html デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展とクラウド環境におけるテレメトリーデータの増加に伴い、インフラとオペレーション（I&O）のリーダーは可観測性戦略を見直している。可観測性の導入、実務への活用にはメリットがあり、可観測性プラットフォームの実装を急いでいる企業は少なくない。本稿では、可観測性のメリットを実現するためのポイントを紹介する。 Fri, 13 Dec 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2412/06/news001.html 人的エラーや自然災害などによるさまざまな混乱が、商品やサービス、消費などに影響を及ぼす。エンタープライズアプリケーションも例外ではなく、企業は、アプリケーションの運用を維持して乗り切る仕組みを整えて、事業を継続する必要がある。 Fri, 06 Dec 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/29/news011.html 政府機関はさまざまな成果を目指し、複数機関にまたがる大規模なITシステム構築の取り組みに乗り出す。だが、多くの場合、政府機関のこうした取り組みを成功させることは難しい。政府機関のCIO（最高情報責任者）がガバナンス戦略を成功させるポイントは何だろうか？ Fri, 29 Nov 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/22/news005.html 「セキュリティ劇場」は、情報セキュリティ専門家として著名なブルース・シュナイアー氏が作った造語で、一見リスクを軽減できそうだが、実は実効性のないセキュリティ対策のことを指す。サイバーセキュリティリーダーが全てを保護できるふりをするセキュリティ劇場を終わらせるには、どうすればいいのだろうか。 Fri, 22 Nov 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/18/news001.html 適材適所でクラウドサービスを使い分けることが一般的になり、運用管理に求められる要件はますます複雑化している。こうした課題の解決に向けて、生成AIを運用管理製品に組み込む動きがある。ベテランエンジニアでないと迅速な判断が難しい運用業務を、生成AIはどのように解決に導くのか。 Mon, 18 Nov 2024 10:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/15/news006.html ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。 Fri, 15 Nov 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/08/news007.html 生成AIコーディングアシスタントは、ソフトウェアエンジニアのアプリケーション開発に革命をもたらしそうだが、新しい技術には固有のリスクが伴う。ITリーダーは、AIコーディングアシスタントに関連するさまざまなリスクと軽減戦略を理解する必要がある。 Fri, 08 Nov 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2411/01/news003.html 「ChatGPT」の急速な浸透に伴い大規模言語モデル（LLM）が急増し、それらを評価することが課題となっている。本稿ではLLMを評価、比較するための重要な要素と、LLMが自社にもたらす効果と推奨事項を紹介する。 Fri, 01 Nov 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2410/25/news004.html クラウドアプリケーションの利用拡大や現代の仕事環境により、エンドポイントの脅威リスクが高まっている。企業のセキュリティを侵害しようとする攻撃者にとって、エンドポイントは格好の標的だ。本稿では、エンドポイントデバイスにゼロトラストの原則を導入する際のポイントを紹介する。 Fri, 25 Oct 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2410/18/news005.html サイバーセキュリティのリーダーは、かつてない戦略的リスクに直面している。そのため、セキュリティ戦略に影響を与え、進化する脅威に対する強固な保護の要件を左右する主要なトレンドに注目する必要がある。本稿では、サイバーセキュリティのリーダーが包括的なセキュリティプログラムの策定に当たって考慮すべき4つのトレンドを紹介する。 Fri, 18 Oct 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2410/11/news002.html 「ChatGPT」のような生成AIがマルチモーダル時代に突入する中、インフラストラクチャとオペレーション（I&O）のリーダーは戦略的に考えて行動し、AIを取り巻く状況と進化するESG（環境、社会、ガバナンス）規制環境の両方の変化を乗り切らなければならない。本稿では、I&Oリーダーが取り組むべき4つのステップを紹介する。 Fri, 11 Oct 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2410/08/news003.html 社長が種をまき、従業員が花を開かせたDX――ローコード開発ツールで紡いできた、業務システムと内製魂。 Tue, 08 Oct 2024 10:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2410/04/news007.html AI（人工知能）、持続可能性、自動化、サイバーセキュリティなどの世界的なメガトレンドが、データセンターを根本的に変えつつある。これらのトレンドの長期にわたる大きなうねりにより、ITオペレーションに重要な変化が生じている。インフラストラクチャとオペレーション（I&O）のリーダーにとって、これらのトレンドに対処することは、データセンターの競争力と存在意義を維持するために不可欠だ。 Fri, 04 Oct 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2409/27/news002.html 企業は既に、AIエージェント機能を備えた製品の統合やカスタマイズを進めている。だが、AIエージェントはAIモデルやアプリケーションに関連するリスクに加えて、新たなリスクをもたらす。本稿では、AIエージェントがもたらすリスクやセキュリティ脅威について紹介する。 Fri, 27 Sep 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2409/20/news005.html AIと生成AIの出現に伴い、データを巡る議論は新たな段階に入った。データとアナリティクス（D&A）のリーダーは、自社のデータがAI-Readyであることを証明し、AI-Readyなデータの需要に対応できるようにする必要がある。 Fri, 20 Sep 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2409/13/news012.html 最高データ／アナリティクス責任者（CDAO）は、データとアナリティクス（D&A）、AIから価値を生み出す上で、多くのプライバシー課題に直面している。CDAOが革新的なデジタル環境でリーダーシップを発揮し、成功を収めるには、現代の3つのプライバシー課題への対応が重要だ。 Fri, 13 Sep 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2409/06/news009.html ハイブリッドワークでは、モダンなITインフラ内でシームレスに機能する包括的な一連のセキュリティ対策が必要になる。企業はフィッシングやアイデンティティー窃盗、ランサムウェアに対抗するために、多大な投資をしている。だが、この3つはビジネスリーダーにとってセキュリティ上の最大の懸念事項であり続けている。 Fri, 06 Sep 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2408/30/news006.html 生成AIの台頭に伴い、AIが社会に与える影響についての議論が活発化している。企業にとって重要なのは、適切なガードレールを設け、AIの可能性を追求する一方で課題に対処することだ。 Fri, 30 Aug 2024 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2408/23/news002.html 世界の政府機関における大規模ITプロジェクトの失敗例は少なくない。政府機関のITリーダーがデジタルへの取り組みを成功させるにはどうすればいいのだろうか？　本稿では、プロジェクトが失敗する理由と新しいアプローチについて考察する。 Fri, 23 Aug 2024 05:00:00 +0900