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<title>＠IT Smart &amp; Socialフォーラム 最新記事一覧</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/smart/</link>
<description>＠IT Smart &amp; Socialフォーラム の最新記事一覧です。</description>
<language>ja</language>
<copyright>Copyright (c) 2026 ITmedia, Inc. All Rights Reserved.</copyright>
<pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:25:00 +0900</pubDate>
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<title>「AIエージェントの約半数が&quot;戦力外&quot;になる」　なぜ企業は使いこなせない？</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/17/news053.html</link>
<description>Gartnerは、2027年までに企業の40％が自律型AIエージェントを格下げまたは廃止すると予測している。そうした悲観的な見方の背景にはどのような問題があるのか。</description>
<pubDate>Fri, 17 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「AIと壁打ちはもう古い」　業務タスクを任せる「Claude Cowork」の落とし穴</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/16/news046.html</link>
<description>Anthropicは、PC上の業務タスクを任せられる「Claude Cowork」の活用法を公開した。チャットやClaude Codeとの使い分けや、どんなタスクを任せればよいかを解説している。</description>
<pubDate>Thu, 16 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>AIが「ホームディレクトリ全削除」　重要データ消失で相次ぐ悲劇</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/14/news031.html</link>
<description>Dockerは、AIコーディングエージェントが開発者のmacOSのホームディレクトリを丸ごと削除した事例を解説した。問題はAIの賢さではなく、エージェントが開発者本人の権限でホストのシェルを直接実行する構造そのものにあり、「モデルの判断とシェルの実行の間に境界が存在しないことが原因だ」との見解を示している。</description>
<pubDate>Tue, 14 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>エージェントによる業務自動化をどう実現？　「Microsoft Build 2026」で発表された多数の新技術</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/13/news034.html</link>
<description>Microsoftは開発者向けイベント「Microsoft Build 2026」で、エージェント基盤からモデル、開発端末、量子コンピューティングまで多数の新技術を発表した。</description>
<pubDate>Mon, 13 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「生成AIをもう手放せない人」が約6割　逆に“使わなくなったもの”1位は？</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/10/news056.html</link>
<description>ICT総研の調査では、生成AIサービスが使えなくなると困ると答えた人は約6割に上った。生成AIサービスが日常的なツールとして定着する一方で、利用頻度が減ったものもあるという。それは何なのか。</description>
<pubDate>Fri, 10 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>1万9000人が利用するソフトバンクの「全社RAG基盤」　構築の泥臭い舞台裏</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/10/news002.html</link>
<description>AI活用で激突する「現場の利便性」v.s.「会社の安全性」。RAGの乱立に直面したソフトバンクが、ガバナンスをシステムに組み込み、数万時間相当の業務削減効果（社内の試算による）を達成した「全社RAG基盤」構築の舞台裏と、そこから得られた気付きを共有します。</description>
<pubDate>Fri, 10 Jul 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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<title>社内のWindows環境で「数百のAIエージェント」を隔離実行　NVIDIAとMicrosoftが共同開発したデスクサイドマシンの全容</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/09/news037.html</link>
<description>NVIDIAは、Windows環境でAIエージェントを開発・実行するデスクサイドAIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX Station for Windows」を発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大1兆パラメーターの最先端AIモデルをローカルで実行できるという。</description>
<pubDate>Thu, 09 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<item>
<title>ソフトバンクの「1人100エージェント」を支える独自AIゲートウェイ「Cloud Proxy」の正体</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/07/news009.html</link>
<description>生成AIやAIエージェントを全社展開する際、企業はセキュリティやガバナンス、性能といった課題に直面しがちです。ソフトバンクは「全社で1人100エージェント」構想の実現に向けて、AI利用の入り口となる共通基盤「Cloud Proxy」を内製しました。その設計思想や性能強化の取り組み、自動化による迅速なスケールアウト、マルチLLM対応など、Cloud Proxyを支える設計思想と運用の工夫を紹介します。</description>
<pubDate>Wed, 08 Jul 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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<title>AI誤決裁の責任は誰が取る？　自動化していい業務／ダメな業務の境界線</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/07/news056.html</link>
<description>エイトレッドが「ワークフローのAI代替可能性に関する実態調査」の結果を公表。7割超の担当者が「ワークフローの承認・決裁をAIに任せるべきではない」と回答したことが明らかとなった。</description>
<pubDate>Tue, 07 Jul 2026 08:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「250万超AIエージェント作成」の裏で同時多発する課題を回し切ったIT部門の運用術</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/03/news007.html</link>
<description>ソフトバンクは、生成AIサービスを数万人規模で全社展開しましたが、その裏側では従来のSaaS導入とは異なる課題が同時多発的に発生しました。それを支えたのは、切り分け・情報整理・関係者調整・粘り強い説明といったIT部門の基礎力と現場の経験です。この事例は、生成AI時代の企業ITが「整ったものを入れる」から「未整備なものを運用で成立させる」仕事に変化していることを示しています。</description>
<pubDate>Tue, 07 Jul 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「賢さよりツール連携力が重要」　Microsoftが実験的な小型AIエージェント基盤を公開</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/02/news050.html</link>
<description>MicrosoftのAI研究チームであるMicrosoft Research AI Frontiersは、小型モデル向けに最適化したエージェント基盤「MagenticLite」を公開した。「エージェント能力は知識量ではなくツール統合と実行ハーネスで決まる」という仮説に基づき構成されており、小型モデルでも実用的なエージェント性能を引き出すという。</description>
<pubDate>Thu, 02 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「AI活用が単発質問の企業は大敗」　楽天にコストと遅延の30％低下も達成させた、AIエージェント運用の勝ち筋</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/29/news061.html</link>
<description>Anthropicは、先進的な企業がどのようにAIエージェントを活用して業務を変革しているかを紹介するガイド「Building AI agents for the enterprise」を公開した。</description>
<pubDate>Mon, 29 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>製造現場のトラブル解消を「AI工場長」が支援？　「エージェント型工場」とは</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/29/news055.html</link>
<description>AccentureとAvanadeはMicrosoftと協働し、製造業向け工場インテリジェンスシステム「エージェント型工場」を開発したと発表した。</description>
<pubDate>Mon, 29 Jun 2026 08:00:00 +0900</pubDate>
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<title>ひろゆき氏「SIer衰退予測」、AI代替の「逆転現象」の理由　2026年に生き残るエンジニア“4つの役割”</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/28/news006.html</link>
<description>2026年上半期に＠ITで公開された記事の中から、AI系の話題で特に注目を集めた5本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。</description>
<pubDate>Sun, 28 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「OpenAIはAzureだけ」の時代が終了　「GPT-5.5」「Codex」をAWSで利用するメリットは何か</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/26/news045.html</link>
<description>OpenAIとAmazon Web Services（AWS）が戦略的パートナーシップを拡大した。OpenAIのモデル、コーディングエージェント「Codex」、マネージドエージェントを、企業がAWS環境で利用できるようにする。</description>
<pubDate>Fri, 26 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>企業のAI支出そろそろ“様子見”は終わり？　Gartner予測、本格投資の行方は</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/26/news055.html</link>
<description>Gartnerは2026年の世界AI支出が前年比47％増の2兆5956億ドルに達するとの予測を発表。2026年は企業によるAI支出が拡大局面へ移行する転換点になるとしている。</description>
<pubDate>Fri, 26 Jun 2026 11:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「AIエージェント基盤の構築は色々大変」　Claude Managed Agentsはどう進化しているのか</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/25/news058.html</link>
<description>Anthropicがβ版で公開したAIエージェント実行基盤「Claude Managed Agents」。構築の課題が多い実行基盤をフルマネージド化し、さまざまな機能を追加し続けている。</description>
<pubDate>Thu, 25 Jun 2026 11:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「AI教育、どこから手を付ける？」　全社導入のカギは“生成AIリテラシー向上研修”（前編）</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/25/news008.html</link>
<description>生成AIは業務の現場に急速に浸透し、「使って当たり前」の時代が到来しています。その活用範囲は広がる一方、情報漏洩や誤情報のリスクが企業の大きな課題になっています。今求められるのは、誰もが“安全かつ賢く”生成AIを使いこなすリテラシーです。本稿は、社内の誰もが生成AIを安全に、自信を持って使えるようになるための第一歩として位置付けられた全社員向け研修資料の前編です。業種や職種を問わず実践できる生成AIリテラシー向上のポイントを、具体的な事例やノウハウとともに解説します。</description>
<pubDate>Thu, 25 Jun 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
</item>
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<title>「AI教育、どこから手を付ける？」　全社導入のカギは“生成AIリテラシー向上研修”（後編）</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/25/news009.html</link>
<description>生成AIは業務の現場に急速に浸透し、「使って当たり前」の時代が到来しています。その活用範囲は広がる一方、情報漏洩や誤情報のリスクが企業の大きな課題になっています。今求められるのは、誰もが“安全かつ賢く”生成AIを使いこなすリテラシーです。本稿は、社内の誰もが生成AIを安全に、自信を持って使えるようになるための第一歩として位置付けられた全社員向け研修資料の後編です。業種や職種を問わず実践できる生成AIリテラシー向上のポイントを、具体的な事例やノウハウとともに解説します。</description>
<pubDate>Thu, 25 Jun 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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<title>AI導入を阻む「現状維持志向」は打破できるか　OpenAI・Anthropicの「業務現場支援」が与える影響</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/23/news069.html</link>
<description>ノークリサーチは、OpenAIの「Deploy Co」やAnthropicの新会社設立が日本のSIerビジネスに与える影響を分析したレポートを発表した。</description>
<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>トヨタ系金融会社はなぜ「AIエージェントだけ」でも「RPAだけ」でもなく“併用”にしたのか</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/23/news055.html</link>
<description>トヨタファイナンスは、顧客からの問い合わせ対応にAIエージェントを導入した。AIエージェントだけに任せるのではなく、既存のRPAロボットと役割を分担する仕組みだ。なぜ両者の併用を選んだのか。</description>
<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>シャドーAI対策「7割が未着手」　「AIは全て禁止」は限界　IT部門が採るべき一手とは？　Gartner提言</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/22/news036.html</link>
<description>生成AIの爆発的な普及に伴い、企業のITガバナンスは新たな局面に直面している。情報システム部門が抱えてきた旧来のシャドーSaaSといった問題に、個人契約のAIツールやローカルLLMなど幾つものリスクが積み重なった「難局」を迎えているためだ。限られたリソースで推進と統制をどう両立すべきなのか。こうした中、Gartnerは「分業モデル」への移行を提言している。</description>
<pubDate>Mon, 22 Jun 2026 08:00:00 +0900</pubDate>
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<title>Gartnerが警鐘　プライバシー法執行が本格化、CISOは何を見直すべきか？</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/19/news077.html</link>
<description>Gartnerは、2025年に米国の州当局が科したプライバシー法違反の罰金総額が34億2500万ドル（約5380億円）に達したと発表。過去5年間の合計を上回り、執行強化を背景に2028年まで加速する見通しを示した。</description>
<pubDate>Fri, 19 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>AIで要らなくなったSaaS、要るSaaSは、どれ？　日本の「SaaS is dead」の実態</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/19/news056.html</link>
<description>エイトレッドが「AI時代に生き残るSaaSの条件に関する実態調査」の結果を公表。8割がSaaS見直しの必要性を実感する一方、AI代替の困難さや導入失敗の要因などが示された。</description>
<pubDate>Fri, 19 Jun 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「生成AIは大手なら安心」とは限らない？　突然の提供停止が招くリスク顕在化</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/17/news041.html</link>
<description>米政府の輸出管理指令によるAnthropicの最新AIモデル提供停止を受け、生成AIが事前の通知なしに突然使えなくなるリスクが顕在化した。Forresterは、単一のAIモデル依存の危うさを指摘し、ポータビリティ確保をはじめとする4つの対策を推奨している。</description>
<pubDate>Wed, 17 Jun 2026 08:00:00 +0900</pubDate>
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<title>生成AI×自動運転で注目のTesla・Waymo・NVIDIA　各社が目指す「フィジカルAI」は何が違うのか</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/17/news007.html</link>
<description>日本政府が戦略的強化分野に掲げる「フィジカルAI」――その社会実装の最前線の一つが自動運転システムだ。熾烈な開発競争が繰り広げられている中、生成AIの進化は各社の競争にどのような変化をもたらしているのか。Tesla、Waymo、NVIDIAの最新動向を整理する。</description>
<pubDate>Wed, 17 Jun 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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<title>Javaアプリ更新を1カ月→3日に爆速化　“ソースコード生成AI止まり”じゃない「IBM Bob」の仕組み</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/15/news042.html</link>
<description>IBMが発表したAIツール「IBM Bob」は、先行導入した企業でJavaアプリケーションのモダナイゼーション作業を30日から3日に短縮するといった効果があったという。ソースコード生成にとどまらない、IBM Bobの特徴とは。</description>
<pubDate>Mon, 15 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「IT部門って結局、IT“導入”部門だよね」と言われないために　JUASが示すAI時代の役割</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/11/news048.html</link>
<description>IT部門はシステムやツールを導入していればよい――。こうした認識のままでは企業の変革を支え切れないと、JUASは指摘する。調査結果から見えてきた、生成AI時代のIT部門に求められる役割とは。</description>
<pubDate>Thu, 11 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「AI＝質問」は遅れてる　エージェント型AI「Claude Cowork」、組織展開に向けた管理機能を拡充</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/08/news062.html</link>
<description>Anthropicは、AIエージェントによる業務支援機能「Claude Cowork」を全ての有料プランで一般提供すると発表した。組織全体への展開に向けた管理機能も同時に拡充する。</description>
<pubDate>Mon, 08 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
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<title>「この1年はAI戦国時代」　メルカリに学ぶ、AIガバナンス策定の勘所</title>
<link>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/05/news018.html</link>
<description>生成AIの業務利用が前提となり、AIを通じてビジネス価値をどう生み出すかが問われている一方で、「シャドーAI」をはじめとするリスクも指摘されている。先行企業はAIのリスクをどう受け止め、対策に乗り出しているのか。本稿では「AI-Native Company」への転換を宣言し、AIをフル活用するメルカリにインタビュー。AI活用・AIガバナンス策定のヒントを探る。</description>
<pubDate>Fri, 05 Jun 2026 05:00:00 +0900</pubDate>
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