https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/di/ ＠IT Deep Insiderフォーラム の最新記事一覧です。 ja Copyright (c) 2026 ITmedia, Inc. All Rights Reserved. Sat, 10 Oct 2026 11:25:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2610/07/news010.html PyMCはベイズ統計に欠かせないMCMCサンプリングのためのライブラリ。これまではさまざまな推定や検定を行うために、使い方を中心に見てきました。今回はPyMCそのものの仕組みについて見ていきます。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編、番外編（第10回）です。 Wed, 07 Oct 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2610/01/news010.html Ruby on Railsの作者DHHがRails World 2026の基調講演で、37signalsでは手書きコードをやめたと宣言した。一方で「ソフトウェア開発の未来は明るい」とも言う。手書きが例外になった現場で開発者は何をするのか、講演の要点と筆者の考えを紹介する。 Thu, 01 Oct 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/29/news008.html Claude Codeの作者ボリス・チャーニー氏が、「AIが書いたコードは中身を見なくてよいのか」という開発者からの相談に回答した。プロトタイプと本番コードの線引きと、品質を守るための具体策を、筆者自身の実践も添えて紹介する。 Tue, 29 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/16/news003.html その人が行事に参加すると高い確率で雨が降る、そんな「雨男・雨女」が身近にいるという人は少なくないと思います。冷静に考えれば、そういう印象が強いだけかもしれません。そこで、本当に雨男・雨女がいるのかをベイズ検定してみましょう。いわゆる独立性の検定に当たります。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第9回です。 Wed, 16 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/10/news011.html 400以上のAIモデルを1つのAPIで呼べる中継サービス「OpenRouter」の週間トークン処理量が、1年で20倍を超え、なお加速している。なぜ伸びているのか、私たちも使うべきなのか。仕組みと注意点を整理し、筆者自身の使い方も交えて考える。 Thu, 10 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/04/news003.html AnthropicやOpenAIでは、研究者とエンジニアをまたぐ共通の社内肩書きとして「Member of Technical Staff（技術スタッフの一員）」が使われている。元CTOたちが次々とこの肩書きに転じている現象から、肩書きが専門性を証明しなくなった時代に何が価値を決めるのかを考える。 Fri, 04 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/02/news002.html バイクに乗る若い人の運転はどうも危なっかしく感じられることがあります。そこで、手軽に乗れる原付一種（かつての排気量50ccまでのバイク）を対象に、年齢と交通事故死傷者数との間に関係があるかどうかを調べてみたいと思います。つまり、相関のベイズ検定に取り組もうというわけです。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第8回です。 Wed, 02 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2609/01/news009.html OpenAIがChatGPT BusinessでPremiumシートの提供を開始した。Anthropic、Cursorに続き、主要な企業向けAIで、利用量の多い社員だけ上位シートを割り当てられる仕組みがそろった。3社の料金や利用枠、実際の設定方法を比較し、企業のAI利用で何が変わるのかを考える。 Tue, 01 Sep 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/26/news010.html Arena AIのコーディング性能ランキングでは、上位20モデルのうち8つを中国発が占める。AIモデルの中継サービスOpenRouterでも、米企業が中国モデルに流すトークンの比率は58％に達した。利用者からは見えないAIサービスの「中身」で、いま何が起きているのかを追う。 Wed, 26 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/21/news006.html GoogleからAI研究の中心人物が相次いで去った。「Geminiは終わった」という見方に対し、「最先端ではなく、AIを社会全体に行き渡らせる“電力網”で勝つ賭けだ」という別の解釈もある。電気の歴史になぞらえながら整理する。 Fri, 21 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/19/news004.html 手に汗握るホラー映画を観た後では、観る前よりも握力が強くなったような気がしませんか？　同じ人の2回の測定値の差を求め、ベイズ統計により検定します。事前分布のパラメーターを変えても結果が安定するかどうかを調べる「感度分析」にも触れます。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第7回です。 Wed, 19 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/17/news020.html 何となくこう読むものだと思っていたら、実は違っていた。そんな経験はないでしょうか。AI用語にも、意外な読み方をするものや、人によって読み方が分かれるものが少なくありません。その読み方が合っているか、全30問のクイズで確かめてみてください。 Mon, 17 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/13/news008.html Polars公式が、pandasからPolarsへの移行戦略を3つに整理した記事を公開した。区間ごとに移す手順を整理しつつ、AIに任せれば片付くのかという疑問についても筆者の見解を述べる。 Thu, 13 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2608/06/news015.html Google DeepMindが、人間並みのAGIが実現した後にAIはどこまで進むのかを整理した論文を公開した。ASI（人工超知能）への4つの経路と6つのボトルネックという枠組みだけを抜き出し、初心者にも分かるように短く読み解く。 Thu, 06 Aug 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/29/news007.html 運動部と非運動部の生徒の体力テストを例に、母平均に差があるかどうかをベイズ統計により検定します。古典的なt検定のp値に代わるものとしてベイズ因子を利用します。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第6回です。 Wed, 29 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/23/news015.html Claude Code開発責任者のボリス・チャーニー氏が、自身のチームで働く人は「5つの型」に分けられると指摘した。AIで職種の垣根が崩れ始めた今、肩書きではなく働き方で人を捉える新時代の発想を、初心者にも分かるように読み解く。 Thu, 23 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/15/news002.html プログラミングなしでベイズ統計はできる?　無料ツール「JASP」を使えば、マウス操作だけでベイズ推定やベイズ検定が行えます。これまでPythonで書いてきた二項検定やt検定を、JASPで手軽に試す方法を紹介。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編、番外編（第5回）です。 Wed, 15 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/07/news014.html Anthropicが、Claude Codeにおける「ループ」を4種類に整理して解説した。AIコーディングで何をAIに任せ、どこで止めるべきかを、初心者にも分かるようにかみ砕き、筆者なりの視点も添えて紹介する。 Tue, 07 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/03/news016.html AIコーディングにおける「ループ」には、エージェントが回す内側ループと、ハーネスが回す外側ループの2種類がある。両者の違いと外側ループがもたらす課題を、アルミン・ロナッハー氏の記事に沿って初心者向けに解説し、その「記憶」の扱いについての筆者の考えも添える。 Fri, 03 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2607/01/news008.html 「不良品で幾ら損する？」をベイズ統計で見積もってみましょう。製品のサイズを測ったデータから、平均やばらつきを推定し、さらに「これから作る製品が規格外になる確率」までをPythonを使って予測します。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第4回です。 Wed, 01 Jul 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/25/news016.html AIの進化で、自社システムの模倣やコモディティ化への不安が広がっている。MicrosoftのナデラCEOが示す「学習ループ」戦略とは何か。日本のソフトウェア企業の生き残りにも通じる筆者の視点を交えて解説する。 Thu, 25 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/23/news017.html AI開発で人間がプロンプトを書く時代は終わるのか。ループを回してAIエージェントを動かし続ける新概念「ループエンジニアリング」の基本を、提唱者の記事に沿って解説。チャットAIとAIコーディングの往復から卒業したい筆者の考えも示す。 Tue, 23 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/17/news001.html ある喫茶店のシュークリームの重さを例に、ベイズ統計で「平均」や「ばらつき」をどう推定するのか、さらに基準値と違いがあるかどうかをどう確かめるのかを解説します。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第3回です。 Wed, 17 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/11/news016.html OpenAIのCodexアプリで、Windows上の開発作業をスマートフォンから確認し指示できるようになった。AIコーディング中にPCの前を離れても、作業が止まりにくい。実用面でかなりうれしい機能を紹介する。 Thu, 11 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/04/news012.html Claude Opus 4.8は、性能向上だけでなく「正直さ」の改善が大きな特徴だ。本稿では、忖度（そんたく）しないAIがなぜ評価を分けているのか、公式情報と利用者目線から整理する。 Thu, 04 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/03/news002.html 初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ第5弾はベイズ統計編。今回は、二項分布の確率についてベイズ的な手法で母数の推定や検定を行います。 Wed, 03 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/01/news016.html AIエージェント分野で人によって意味が揺れる「ハーネス」「スキャフォールド」などの用語を、Hugging Faceが整理した。AIエージェントを正しく理解し議論するために押さえておきたい基本用語を初心者向けに解説する。 Mon, 01 Jun 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/29/news012.html かわさきからは「Google Antigravity 2.0と戯れながら感じたこと」というタイトルで生成AI時代における教科書的コンテンツの存在意義と、AIにコードを書かせる時代の学び方について、一色からは「LLM Wikiを実践して『ロケスマペディア』を作ってみた」というタイトルで、自身で執筆した記事のコンセプトを実務に落とし込んだ社内知識ベースの実践と運用課題について書きました。 Fri, 29 May 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/22/news012.html Gemma 4を手元で使ってみると、翻訳や要約ならローカルLLMでも十分に実用的だと感じた。モデル選び、GPU選び、Macや専用AIマシンの価格感まで、個人が無理なく始めるための判断材料を整理する。 Fri, 22 May 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/21/news014.html Python 3.15では組み込み型として変更不可能な辞書であるfrozendictクラスと、値が見つからないことや使えないことを意味する番兵値を表すsentinelクラスが追加される予定です。これらをどんなふうに使うのか、ちょっと調べてみました。 Thu, 21 May 2026 05:00:00 +0900