https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/coding/ ＠IT Coding Edgeフォーラム の最新記事一覧です。 ja Copyright (c) 2026 ITmedia, Inc. All Rights Reserved. Wed, 13 May 2026 19:25:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/13/news058.html Google Cloudは、カリフォルニア大学バークレー校の学生を対象としたAI活用調査の結果を公開した。学生はAIを近道として使うのではなく、学習パートナーとして戦略的に使い分けており、過度な依存を防ぐための自律的な行動も見られたという。 Wed, 13 May 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/08/news045.html Googleは、Gemini搭載アプリの開発を支援するためのスキル「Gemini API skills」をGitHubで公開した。 Fri, 08 May 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/08/news047.html JetBrainsは、ツール、チーム、インフラをまたいでAIエージェントを管理する「JetBrains Central」を発表した。 Fri, 08 May 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/07/news033.html GitHubは「GitHub MCP Server」経由でAIコーディングエージェントがコード変更内の認証情報をスキャンできる機能のパブリックプレビューを開始した。従来のリポジトリスキャンに加え、コミットやプルリクエストの前に認証情報の漏えいを検出できる。 Thu, 07 May 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/04/news024.html GitLabは2025年版DevSecOps調査レポートを公開した。AI導入によりコーディングが高速化し開発効率が向上する一方で、ツール乱立やコンプライアンスの複雑化により「週7時間の損失」が生じているという。同社はこの状況を「AIのパラドックス」と呼んでいる。 Mon, 04 May 2026 12:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2605/01/news060.html HashiCorpの創業者として知られるミッチェル・ハシモト氏が、連日発生している不具合を理由に主要プロジェクトを「GitHub」から完全に移行させると発表した。この発表が開発者コミュニティーの間で大きな反響を呼んでいる。 Fri, 01 May 2026 11:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/30/news050.html Googleは、AIエージェント開発の文脈で広まりつつある6つの主要プロトコル「MCP」「A2A」「UCP」「AP2」「A2UI」「AG-UI」についてサンプルコードとともに、それぞれの役割を解説した。 Thu, 30 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/28/news047.html Googleは、MCP対応のAIエージェントからGoogle Colab環境を制御する「Colab MCP Server」をオープンソースで公開した。 Tue, 28 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/28/news041.html グラファーは、リコーに生成AIを前提とした開発体制構築を支援する「Graffer AI駆動開発プログラム」を提供した。クラウド移行の工期を2カ月間から約3週間に短縮するなど、開発生産性の向上が確認されている。 Tue, 28 Apr 2026 08:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/26/news009.html 生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。 Sun, 26 Apr 2026 08:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/24/news006.html 開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。 Fri, 24 Apr 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/22/news044.html キッカケクリエイションの調査によると、AIコーディングアシスタントツールの利用で9割弱が生産性向上を実感している一方で、約7割が課題や不満を感じていることが分かった。利用の実態を探る。 Wed, 22 Apr 2026 11:15:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/22/news019.html 生成AIが外部のツールやデータを駆使し、複数のステップを自律的に実行できるAIエージェントへと進化する今、コード補完や不具合の修正といった補助ツールとしての位置付けのままでは真の価値を引き出すのは困難だ。OpenAI Japanの瀬良氏がコーディングエージェントの真の価値を引き出し、組織に定着させるための「3つのステップ」を解説した。 Wed, 22 Apr 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/21/news058.html AS/400向けのRPG技術者が不足する中、オーエムネットワークが基幹システム開発に「Claude Code」を活用した実践レポートを公開した。 Tue, 21 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/06/news002.html 自動車・住宅部品の総合メーカーとして、国内外に拠点を展開する東亜工業。最先端のスマート工場を擁する同社において、年間3万8400枚に上る紙の作業日報は唯一残された大きな「アナログの壁」となっていた。この課題を解決するために立ち上がったのは、アプリ開発未経験の若手メンバー。現場に寄り添った地道な改善を積み重ね、リアルタイムな生産実績の把握とトレーサビリティーの強化を実現した軌跡を追う。 Fri, 17 Apr 2026 10:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/16/news045.html Googleは、AIコーディングエージェントGemini CLIに「Plan Mode」を追加した。読み取り専用モードで動作し、ファイル変更のリスクなしにコードベースの調査や設計ができる。 Thu, 16 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/16/news001.html ノーコード／ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第4回は、プラグインを自作して、Dify内で利用する方法を紹介します。前回までの内容を踏まえ、ユーザー入力からURLを抽出するツールを自作し、チャットフローに組み込んでみましょう。 Thu, 16 Apr 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/15/news061.html Googleは、Android開発タスクにおけるLLMの性能を評価するベンチマーク「Android Bench」を公開した。GitHubで公開されているAndroidリポジトリから収集した実際の開発課題を基に構成されている。 Wed, 15 Apr 2026 11:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/14/news055.html Anthropicは、「Claude Code」に「auto mode」機能を追加した。その仕組みと利用上の注意、利用方法を紹介する。 Tue, 14 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/08/news046.html 「Cursor」の開発元Anysphereは、AI支援によるソフトウェア開発が「第三の時代」に入りつつあるとするブログ記事を公開した。同社では現在、マージされるプルリクエストの35％をクラウド上のAIエージェントが生成しているという。 Wed, 08 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/08/news048.html Visual Studio Code向け「GitHub Copilot」の編集提案機能「Next Edit Suggestions」が拡張された。リファクタリング時などの修正漏れを未然に防ぐことが可能になるという。 Wed, 08 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/06/news044.html GitHubは、「GitHub Copilot」のコーディングエージェントをアップデートした。AIモデル選択、セルフコードレビューなどの機能が追加された。 Mon, 06 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/03/news053.html Anthropicは、AIコーディングツール「Claude Code」に「Remote Control」機能を追加した。スマートフォンやブラウザから、ローカルマシンで実行中のセッションに接続して作業を継続できる。 Fri, 03 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/02/news064.html GitHubは、マルチエージェントによるワークフローが失敗しやすい要因と、信頼性を高める3つの設計パターンを解説した。 Thu, 02 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2604/01/news051.html Kiroの開発チームは、ベンチマークの数値だけでは見逃されるAIコーディングエージェントの非効率性を発見、改善する取り組みを解説した。無駄なやりとりを削減することで、開発者体験を継続的に向上させるという。 Wed, 01 Apr 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2603/26/news063.html Anthropicは、COBOLのモダナイゼーションで障壁となる理解コストをAIで下げる手法を公開した。従来は数年かかっていた移行作業を、数カ月単位で実現できる可能性があるという。 Thu, 26 Mar 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2603/26/news055.html AIコードエディタ「Cursor」の開発チームは、プラグインによる拡張に対応したと発表した。プラグインにより、エージェントによる外部ツールへの接続や新しい知識の利用が可能になる。 Thu, 26 Mar 2026 13:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2603/26/news028.html AIコーディングは、開発者から「書く苦労」を奪う代わりに「判断と責任」を課そうとしている。ベテランエンジニアのI氏に、AIが開発者個人にもたらす変化と、この先の向き合い方について尋ねた。 Thu, 26 Mar 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2603/26/news003.html Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回までは、基本的な実装からMCPの活用まで、できるだけ「マニュアル」に沿って、問題が生じにくい標準的な使い方を解説してきました。最終回となる今回は、「マニュアルの先」にある泥臭くもはまりやすい部分について、皆さんが自走するための支援となるようなトピックを解説します。 Thu, 26 Mar 2026 05:00:00 +0900 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2603/24/news010.html AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。 Tue, 24 Mar 2026 05:00:00 +0900