@IT System Designフォーラム 最新記事一覧
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/systemdesign/
@IT System Designフォーラム の最新記事一覧です。
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2024-03-28T22:25:00+09:00
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経営リーダーが創造的破壊の担い手となるには何が必要か
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2403/22/news008.html
経営リーダーは、自らがリーダーとしての行動様式を変える必要があることを認識し、イノベーションを加速させる上で重要な行動をマスターしなければならない。
2024-03-22T05:00:00+09:00
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サイバーセキュリティリーダーが燃え尽きてしまう理由
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2403/15/news012.html
サイバーセキュリティリーダーが抱える特有のストレス要因は、燃え尽き症候群のリスクを高めるものだ。Gartner Peer Communityはサイバーセキュリティリーダー178人を対象に、燃え尽き症候群の最も一般的な原因に関する調査を行った。
2024-03-15T05:00:00+09:00
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生成AIが促進する職場の民主化
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2403/08/news008.html
生成AIの急速な普及を受けて、企業でナレッジとスキルの民主化が大きく進みそうだ。ITリーダーは、生成AIの民主化効果を活用し、成長機会を創出しなければならない。同時に、これに伴う重大なリスクを軽減する必要がある。
2024-03-08T05:00:00+09:00
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激変する世界でのI&Oリーダーシップとは
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2403/01/news011.html
Gartnerのエキスパートが、インフラとオペレーション(I&O)のリーダーシップ戦略と、ビジネスの成功に向けて人材を成長させ、プロセスを変革する方法を論じた。
2024-03-01T05:00:00+09:00
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業界の課題に応える「インダストリークラウドプラットフォーム」とは
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/22/news011.html
インダストリークラウドプラットフォーム(ICP)は、企業のミッションクリティカルな優先事項に合わせて、業界固有の成果を実現する。本稿では、ICPの仕組みと新たな価値について紹介する。
2024-02-22T05:00:00+09:00
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地球インテリジェンスが気候変動リスクの管理に果たす役割
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/16/news014.html
地球インテリジェンスとは、地球に関するあらゆるデータを収集し、行動につながる情報に変えることを指す言葉だ。商業や環境問題への応用で、ますます重要になっている。ビジネス価値の高いユースケースとしては、環境モニタリングや気象予報、山火事の軽減などが挙げられる。
2024-02-16T05:00:00+09:00
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テクノロジーロードマップをビジネスに結び付ける4つのステップ
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/09/news006.html
ロードマップの価値は、テクノロジーをビジネス目標と結び付けることにある。本稿では、ステークホルダーにとって価値のあるものにする4つのステップを紹介しよう。
2024-02-09T05:00:00+09:00
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生成AIの可能性を開花させるには――ボトムアップイノベーションが不可欠
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/02/news005.html
生成AIに注目が集まる中、企業の経営幹部は「このテクノロジーによってどうすれば実際に価値を生み出せるか」を理解しようと躍起になっている。まだ不明確な生成AIのリスクプロファイルを評価しながら、その基盤となっているテクノロジーを基礎から学んでいるところだ。
2024-02-02T05:00:00+09:00
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AIが組織文化とオペレーションに及ぼす影響を管理する方法
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/26/news010.html
組織がAI導入を成功させるには「AIに仕事を奪われるのではないか」という従業員の不安に対処し、チェンジマネジメントをし、人材構成を改善する必要がある。
2024-01-26T05:00:00+09:00
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需要が高まるAIベースのインテリジェントアプリケーション
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/19/news008.html
インテリジェントアプリケーションは人工知能(AI)で拡張され、取引や外部ソースからのデータが注入されている。生成AIの機械学習(ML)により、自律的な応答を改善していく。これはユーザーや開発者の体験を変革する可能性があり、生成AIの域をはるかに超えている。
2024-01-19T05:00:00+09:00
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アクセス管理プラットフォームを評価するための5つの質問
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/12/news002.html
企業は、従来のアクセス管理ソフトウェアよりも堅牢(けんろう)で機能豊富なソリューションを求めている。本稿では、アクセス管理プラットフォームを評価する方法を紹介する。
2024-01-12T05:00:00+09:00
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AIベースのマシンが顧客になる未来に備える
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/05/news003.html
この先、AIベースのマシンカスタマー(顧客としてのマシン)は増加し、洗練され、強力で独立した意思決定者、取引者となる見通しだ。本稿では、ビジネスリーダーに向けて、マシンカスタマーを引きつける5つの方法を紹介しよう。
2024-01-05T05:00:00+09:00
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持続可能なAIを展開する5つの方法
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/22/news006.html
環境サステナビリティ(持続可能性)は、ビジネスリーダーにとって重要な焦点となりつつある。AI(人工知能)は、この点で注目される重要な技術の一つだ。本稿では、より持続可能なAIを展開する5つの方法を紹介する。
2023-12-22T05:00:00+09:00
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マシンカスタマーとは? どう対応すべきか
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/15/news001.html
顧客が人間であることは当たり前に思えるが、顧客が人間ではなくなったらどうなるだろうか? 既に、AIによる人間以外の顧客が何らかの形で存在している。その利用に向けた準備を整えるべき時だ。
2023-12-15T05:00:00+09:00
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PR: 課題解決型学習を通して地域課題を解決する公立千歳科学技術大学の挑戦
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/14/news002.html
学生たちは地域の課題を解決するために、ローコード開発ツールとAppleが提供する機械学習モデル作成ツール「Create ML」を組み合わせて、支笏湖の鏡面現象予測アプリを構築した。
2023-12-12T10:00:00+09:00
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医療における生成AI――責任ある展開をどのようにサポートするか
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/08/news007.html
医療業界では、生成AIへの関心が急速に高まり、導入も急ピッチで進んでいる。だが、規制が追い付いていないため、医療機関がガードレールを設け、生成AIが責任ある方法で使われるようにすることが重要だ。
2023-12-08T05:00:00+09:00
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ソフトウェア開発の強化に向けたAI導入のヒント
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/01/news005.html
本稿では、先進的なソフトウェアエンジニアが、ソフトウェア開発ライフサイクルに沿ってAIを重要な活動にすぐに取り入れる5つの方法と、ソフトウェアエンジニアリングリーダーがチームに、計画からテストまでの各段階にAIを持続的に統合できるように準備を整えさせる7つの方法を紹介する。
2023-12-01T05:00:00+09:00
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企業が注目すべき4つのテクノロジーディスラプション
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2311/24/news010.html
今後、従来のビジネスを変えるテクノロジーディスラプション(創造的破壊)がさまざまな市場で起こるだろう。ITリーダーはこうした動向に精通し、それらがもたらす脅威と機会を理解することが重要だ。
2023-11-24T05:00:00+09:00
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公共機関における生成AI利用の意義と課題
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2311/17/news003.html
公共機関はAI(人工知能)技術への理解を徐々に深めており、サービス提供の改善に向けて投資を増やしている。だが、「ChatGPT」のようなモデルによる生成AIの台頭に伴う課題が生じており、新たなマインドセットが必要とされている。
2023-11-17T05:00:00+09:00
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PR: 「AIドリブンな運用」で運用業務はどう変わる? オンデマンドで探るIT運用の悩み、解決の糸口
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2311/16/news006.html
ビジネスとITが一体化し、運用管理に求められる要件は複雑化が進んでいる。こうした中、最近注目を集めている生成AIを運用管理製品に組み込む動きがある。生成AIを活用すると運用業務はどう変わるのか。IT運用の悩みをどう解決に導くのか。
2023-11-13T10:00:00+09:00
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長期的なセキュリティ最適化を支える継続的な脅威エクスポージャ管理(CTEM)
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2311/10/news003.html
さまざまなサイバー攻撃に対して、企業は対策を自動化したり、セキュリティパッチを導入したりしているが、全ての攻撃を防ぐことはできない。継続的に、ビジネスを大きく脅かす脅威への対処に注力すべきだ。
2023-11-10T05:00:00+09:00
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ITはサーキュラーエコノミー(循環型経済)の発展に貢献しているか
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2310/27/news013.html
ITハードウェアベンダーにとって、サーキュラーエコノミー(循環型経済)への対応はもはや不可欠だ。Gartnerは、2030年までに対応製品が80%に達すると予測する。ベンダーはどう取り組むべきなのか。
2023-10-27T05:00:00+09:00
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ビジネス成果を向上させるデータ/アナリティクスのリスク管理とは?
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2310/20/news006.html
データ/アナリティクスの効果的なリスク管理/内部統制環境を整備するには、データやアナリティクス、AIのリスク、関連するリスク判断に加え、それらがビジネス成果に与える影響を十分に理解する必要がある。
2023-10-20T05:00:00+09:00
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戦略の実行で成功するための5つの柱
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2310/13/news005.html
組織の戦略を成功させるにはどうすればよいのか。本稿では、戦略を効果的に実行するためのヒントと、それを妨げる障壁、5つの重要な柱について紹介する。
2023-10-13T05:00:00+09:00
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ポスト・デジタル政府ではデータ/アナリティクスはどう変わるか
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2310/06/news007.html
各国の政府機関で、「ポスト・デジタル」へシフトする動きが進んでいる。デジタル化だけでは十分な成果を挙げられない状況になっている。
2023-10-06T05:00:00+09:00
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リスクや混乱を避けてアジャイル/DevOpsに移行し、アジリティを高めるには
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2309/29/news007.html
顧客のアジリティ実現とリスクの軽減という2つの目標を達成するには、どうすればよいのか? 本稿では、そのための重要なポイントを紹介する。
2023-09-29T05:00:00+09:00
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プラットフォームエンジニアリングチームを作り、拡大するための重要なステップ
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2309/22/news007.html
プラットフォームエンジニアリングのチームを作り、取り組みを拡大するには、幾つかの段階を踏む必要がある。各段階について解説する。
2023-09-22T05:00:00+09:00
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AIの導入についてCIOが知っておくべき5つのこと
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2309/15/news012.html
ビジネスリーダーはAIに大きな期待を寄せている。AIをどう活用し、ビジネス価値やリスク、人材、投資の優先課題にどう取り組むかを検討しなくてはならない。本稿では、ビジネスリーダーとしてAI導入を成功させるために、全てのCIOが押さえておくべき5つのポイントを紹介する。
2023-09-15T05:00:00+09:00
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変化の激しい環境に対応するためのアダプティブ戦略
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2309/08/news012.html
本稿で紹介する中核的プラクティスとビルディングブロックにより、アダプティブな(適応力の高い)ビジネス戦略を策定し、機会と脅威への自社の対応を迅速化できる。
2023-09-08T05:00:00+09:00
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生成AIは人間が思うほど賢くはないが、人間も同じだ
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2309/01/news003.html
生成AIのチャットエンジンから一見知的な返答があったと書くと、専門家から「単なる余興」「予測アルゴリズムの産物にすぎない」などとたしなめられる。だが、人間の知性は生成AIと比べてはるかに高いレベルにあるという、われわれの認識は正しいのだろうか。
2023-09-01T05:00:00+09:00